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by heyj

December 30, 2022

關鍵詞拆分是指將用戶輸入的關鍵字拆分為單詞或短語,以便進行更精確的搜索。

下面是使用JavaScript實現關鍵詞拆分的示例代碼:

function splitKeywords(keywords) {
  // 將輸入的關鍵字按空格分割
  const words = keywords.split(" ");
  // 去除空字符串
  return words.filter(word => word.trim().length > 0);
}

const keywords = "hello world";
const words = splitKeywords(keywords);
console.log(words); // ["hello", "world"]

在這個示例中,我們使用JavaScript的split方法將輸入的關鍵字按空格拆分為數組,然後使用filter方法去除空字符串。

需要注意的是,關鍵詞拆分是一個複雜的過程,需要考慮許多因素,如詞彙、詞組、停用詞、語言等。因此,建議使用現成的工具或庫來實現關鍵詞拆分功能,而不是自己寫代碼。

例如,你可以使用lunr.js庫來實現關鍵詞拆分功能。lunr.js是一個輕量級的全文搜索庫,提供了高效的關鍵詞拆分和搜索功能。

使用lunr.js實現關鍵詞拆分的示例代碼如下:

const lunr = require("lunr");

const index = lunr(function() {
  this.field("title", { boost: 10 });
  this.field("body");
});

index.add({
  id: 1,
  title: "Hello world",
  body: "Hello, this is a test document."
});

const result = index.search("Hello world test");
console.log(result); // [{ "ref": 1, "score": 0.9999 }]

在這個示例中,我們使用lunr.js建立了一個索引,並向索引中添加了一篇文章。然後,我們使用search方法搜索“Hello world test”關鍵字,最終得到了一個搜索結果。

Keyword mapping

Keyword mapping通常用於搜索引擎優化(SEO),用於提高搜索引擎對網站內容的理解能力,以便更好地排名。

下面是使用JavaScript實現Keyword mapping的示例代碼:

const keywords = {
  "hello world": "greeting",
  "hi there": "greeting",
  "how are you": "greeting",
  "cat": "animal",
  "dog": "animal",
  "bird": "animal"
};

function mapKeyword(keyword) {
  return keywords[keyword] || keyword;
}

console.log(mapKeyword("hello world")); // "greeting"
console.log(mapKeyword("cat")); // "animal"
console.log(mapKeyword("unknown")); // "unknown"

在這個示例中,我們建立了一個關鍵字映射表,將不同的關鍵字映射到相同的概念或意義上。然後,我們實現了一個mapKeyword函數,用於將輸入的關鍵字映射到對應的概念或意義上。

需要注意的是,Keyword mapping是一個複雜的過程,需要考慮許多因素,如關鍵字的詞彙、詞組、停用詞、語言、搜索趨勢等。因此,建議使用現成的工具或庫來實現Keyword mapping功能,而不是自己寫代碼。

例如,你可以使用Keyword Tool API來實現Keyword mapping功能。Keyword Tool API是一個提供關鍵字建議和關鍵字數據的API,可以幫助你尋找合適的關鍵字,並將其映射到相應的概念或意義上。

使用Keyword Tool API實現Keyword mapping的示例代碼如下:

const axios = require("axios");

async function getKeywords(keyword) {
  const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
  const url = `https://api.keywordtool.io/v2/search/google/keywords?keyword=${keyword}&api_key=${API_KEY}`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data.keywords;
}

async function main() {
  const keywords = await getKeywords("keyword mapping");
  console.log(keywords);
}

main();

在這個示例中,我們使用Keyword Tool API搜索“keyword mapping”關鍵字,並得到了一個關鍵字數組。你可以將這些關鍵字用於Keyword mapping功能。

Long-tail keywords

Long-Tail Keywords是指長尾關鍵字,是指長度較長、精確度較高的關鍵字。

Long-Tail Keywords通常被用於搜索引擎優化(SEO),用於提高搜索引擎對網站內容的理解能力,以便更好地排名。

長尾關鍵字的優點在於,它們更精確地反映了用戶的搜索意圖,因此可以帶來更高的轉化率。

舉例來說,假設你是一家電商公司,你可以使用長尾關鍵字來吸引意在購買某種產品的用戶。例如,“買 Nike 運動鞋”比“買鞋”更精確,因此可以帶來更高的轉化率。

Cornerstone content

Cornerstone content是指網站的核心內容,是網站最重要的內容之一。

Cornerstone content通常包括網站主題或目標、產品或服務介紹、指南或教程、研究或報告等。

Cornerstone content的優點在於,它們能夠吸引搜索引擎和用戶的注意,並提高網站的排名和轉化率。

舉例來說,假設你是一家餐廳,你可以使用Cornerstone content來介紹你的餐廳、菜單、推薦菜肴、促銷活動等。這些內容可以吸引搜索引擎和食客的注意,並提高網站的排名和轉化率。

Ahrefs 301

Ahrefs是一款網絡應用程序,提供了一系列SEO工具和數據。

301重定向是一種HTTP狀態碼,表示資源(通常是網頁)已永久移動到新位置。當瀏覽器或搜索引擎訪問資源時,會自動重定向到新位置。

Ahrefs提供了一個重定向檢測器工具,可以幫助你檢測網站中的重定向。你可以使用這個工具來檢測301重定向是否正常工作,以及重定向的目標URL是否有效。

使用Ahrefs的重定向檢測器的示例代碼如下:

const axios = require("axios");

async function checkRedirect(url) {
  const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
  const targetUrl = "<https://ahrefs.com/api/v5/redirect-checker>";
  const params = {
    target_url: url,
    api_key: API_KEY
  };
  const response = await axios.post(targetUrl, params);
  return response.data;
}

async function main() {
  const result = await checkRedirect("<http://example.com/old-url>");
  console.log(result);
}

main();

在這個示例中,我們使用Ahrefs的API檢測了“http://example.com/old-url”這個URL的重定向情況。你可以使用這個示例代碼來檢測任何URL的重定向情況,並獲取相關信息。

Image SEO

Image SEO是指在網站上使用圖像的SEO優化。

Image SEO的目的是讓搜索引擎更好地理解網站上的圖像,並在搜索結果中顯示圖像。

要實現Image SEO,你需要做到以下幾點:

  1. 使用合適的圖像文件格式:建議使用JPEG、PNG或GIF格式,因為它們被廣泛支持且能夠提供良好的圖像質量。
  2. 使用有意義的文件名:文件名應該清楚地反映圖像的內容,方便搜索引擎理解。例如,“red-flower.jpg”比“IMG123.jpg”更好。
  3. 使用有意義的圖像標籤:圖像標籤是HTML代碼中用於描述圖像的標籤,包括“alt”和“title”屬性。使用有意義的圖像標籤有助於搜索引擎理解圖像的內容。
  4. 使用圖像描述:圖像描述是指對圖像的文字描述,有助於搜索引擎理解圖像的內容。
  5. 使用圖像源代碼:圖像源代碼是指圖像文件的URL地址,應該設置在HTML代碼的“img”標籤的“src”屬性中。這樣可以讓搜索引擎輕鬆地訪問圖像文件,並在搜索結果中顯示圖像。

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