Open AI 人工智能 GPT-3 文字寫作

今天跟大家講Open AI。Open AI是一個人工智能的研究組織,一開始是非牟利組織,Elon Musk投資了10億美金去做。

近期2019年Microsoft也投資了10億美金共同研究一些項目,之後宣佈一個叫GPT-3的training model,是一個很強勁的AI模式,2020年Microsoft更獲得獨家授權使用。

為何要說這個AI 話題呢?

GPT-3強項是跟語言相關的方面,其實市場上有幾套這類AI軟件,我想講一下它們(GPT-3或OpenAI)對我們的工作有什麼影響或作用。

有個軟件conversion AI (https://conversion.ai?fpr=compare),是其中一個協助寫作的工具,是眾多同類工具中比較好的。

例如我想寫一篇跟“Running”有關的文章,首先輸入關鍵字,它就會產生一些標題以供選擇,選好標題之後。

它會產生一個簡介的段落以供選擇,選好簡介段落之後,它就開始寫作。

AI 內容方面以英文較強

整個寫作過程從一個關鍵字開始,內容方面以英文較強,中文或其他語言比較差。

不過,大家不要認為這是可以直接用的內容,因為質素通常有些奇怪,例如這篇文章明明關於跑步,但不知為何有一段要你建立一個網站。

所以並不是想像中那麼強,還需要一些時間學習和訓練。

另外由於我只輸入單一關鍵字running,如果可以加一些形容詞和描述,效果應該會好些。

再者,無論多聰明的AI,要處理由零開始無中生有的寫作是比較困難的,如果有一篇平凡的文章,用 conversion AI修飾內容,質素就會有很明顯的提升。

如果我們要用這些AI工具,應該先要知道他們的強弱項。

AI 工具強項是修飾平凡的內容

這些工具強項是修飾平凡的內容,讓本來平平無奇的內容來個華麗轉身,所以有人甚至用這些工具作詩;

而弱的地方是它們不具邏輯性,他們不懂上文下理,例如煮一頓飯,要先洗米、放菜再放肉,這些它們不會知道,而是純粹美化你的文字。

再看一個例子fitness AI,我輸入“is keto good”,這整個網站其實是用GPT-3自己在網上搜尋然後產生答案。

但有時網上的資訊和內容可能有錯誤, 當然它也是搜尋可信性較高的內容。

無論如何這是一個新的嘗試。

第三個給大家看的軟件debuild.co,這個軟件尚未發布。

大家看到畫面這個video不是我在輸入,這是一個示範,例如用戶輸入要求,想分別做按鈕加$3和提取$5,然後按generate。

系統就自動寫一個program,或者現在我們叫app,會看到程式的source code和按鈕的樣子。

所以現在除了文字,還可以寫程式。

不過當然不能要求太誇張太複雜的,不可能要求做一個google或者facebook出來。

而且用這種自動產生的工具,只適合應付一些簡單的工作,不用覺得就快要被取代了。

所以我們現在起碼知道有Open AI和GPT-3這兩個東西,有些軟件似乎比其他軟件聰明些。

如果你也用過GPT-3這類軟件,也覺得很好用,請你在comment告訴我。

ivan so

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