Open AI 人工智能 GPT-3 文字寫作

今天跟大家講Open AI。Open AI是一個人工智能的研究組織，一開始是非牟利組織，Elon Musk投資了10億美金去做。

近期2019年Microsoft也投資了10億美金共同研究一些項目，之後宣佈一個叫GPT-3的training model，是一個很強勁的AI模式，2020年Microsoft更獲得獨家授權使用。

為何要說這個AI 話題呢？

GPT-3強項是跟語言相關的方面，其實市場上有幾套這類AI軟件，我想講一下它們(GPT-3或OpenAI)對我們的工作有什麼影響或作用。

有個軟件conversion AI (https://conversion.ai?fpr=compare)，是其中一個協助寫作的工具，是眾多同類工具中比較好的。

例如我想寫一篇跟“Running”有關的文章，首先輸入關鍵字，它就會產生一些標題以供選擇，選好標題之後。

它會產生一個簡介的段落以供選擇，選好簡介段落之後，它就開始寫作。

AI 內容方面以英文較強

整個寫作過程從一個關鍵字開始，內容方面以英文較強，中文或其他語言比較差。

不過，大家不要認為這是可以直接用的內容，因為質素通常有些奇怪，例如這篇文章明明關於跑步，但不知為何有一段要你建立一個網站。

所以並不是想像中那麼強，還需要一些時間學習和訓練。

另外由於我只輸入單一關鍵字running，如果可以加一些形容詞和描述，效果應該會好些。

再者，無論多聰明的AI，要處理由零開始無中生有的寫作是比較困難的，如果有一篇平凡的文章，用 conversion AI修飾內容，質素就會有很明顯的提升。

如果我們要用這些AI工具，應該先要知道他們的強弱項。

AI 工具強項是修飾平凡的內容

這些工具強項是修飾平凡的內容，讓本來平平無奇的內容來個華麗轉身，所以有人甚至用這些工具作詩；

而弱的地方是它們不具邏輯性，他們不懂上文下理，例如煮一頓飯，要先洗米、放菜再放肉，這些它們不會知道，而是純粹美化你的文字。

再看一個例子fitness AI，我輸入“is keto good”，這整個網站其實是用GPT-3自己在網上搜尋然後產生答案。

但有時網上的資訊和內容可能有錯誤， 當然它也是搜尋可信性較高的內容。

無論如何這是一個新的嘗試。

第三個給大家看的軟件debuild.co，這個軟件尚未發布。

大家看到畫面這個video不是我在輸入，這是一個示範，例如用戶輸入要求，想分別做按鈕加$3和提取$5，然後按generate。

系統就自動寫一個program，或者現在我們叫app，會看到程式的source code和按鈕的樣子。

所以現在除了文字，還可以寫程式。

不過當然不能要求太誇張太複雜的，不可能要求做一個google或者facebook出來。

而且用這種自動產生的工具，只適合應付一些簡單的工作，不用覺得就快要被取代了。

所以我們現在起碼知道有Open AI和GPT-3這兩個東西，有些軟件似乎比其他軟件聰明些。

如果你也用過GPT-3這類軟件，也覺得很好用，請你在comment告訴我。