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一個收集電郵的測試,這個測試結果我也估錯了

這是一個什麼樣的收集電郵的測試?

剛剛收到 sumo 公司的電郵,說明了一個收集電郵的測試,他做了一個收集電郵的彈出式 banner 如下:

左邊為一個有圖片的彈出式 banner,右邊為純文字的彈出式 banner,兩個 banner 目的都是在收集電郵。

收集電郵的測試結果

結果令人覺得有一點驚喜,因為普遍我們覺得有圖片的會比較吸引,所以會基於這個邏輯覺得左邊彈出式banner 應該會收集電郵成效更好。

這個簡單的 A / B 測試顯示到左邊的 banner 轉化率為 4.31%,而右邊的 banner 轉化率為 6.19%,這個差距有高達 43% 的分別。

還有那些收集電郵的 A / B 測試?

例如,如果是做電箱的話,可以測試一下 10% 折扣或免運費夠吸引,如果是文章的標題的話,可以測試一下有數字的標題會較好或沒有數字的會較好。

究竟需要多少數據才能達到一個較準確的 A / B 測試?

根據 sumo 電郵的內容描述,只要兩個測試的方法,其中一個達到 500 個電郵收集的效果,這個數字會足夠代表一個較準確的決定。

由這個轉化率來看見,需要 9,000 個曝光次數,就能夠獲到大概 500 個電郵,所以這個曝光次數也是頗合理的。

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