SEO 怎麼做? 原來答案一直藏於這 5 個 Google 演算法更新之中

Google 搜尋引擎多年來一直進行演算法更新,由從前一年 500 至 600 個演算法更新,到 2018 年更有 3,243 個演算法更新。

Google 演算法更新覆蓋大大小小不同的事情,有些是我們於 Google 搜尋引擎介面可以看見的,有些是 Google 搜尋引擎後台的更改。

其中有 5 個 Google 演算法更新的規模較大:

Google 熊貓演算法

2011 年 2 月 Google 推出了熊貓演算法,目的是想將一些低質素內容網站、內容農場、內容薄弱的頁面排名加以下降,取而代之,將高質素內容的網頁排名提升上去。

Google 企鵝演算法

2012 年 4 月 Google 推出了企鵝演算法,針對那些購買反向連結的網站,有一些網站上用了黑帽子技術,即是違反 Google SEO 原則的不法方式。

不斷為網站購買低質素的反向連結,意圖玩弄 Google 演算法的漏洞,企鵝演算法的出現,令這些購買反向連結的網站流量一夜之間下跌超過 50% 流量。

Google 知更鳥演算法

2013 年 9 月 Google 推出了知更鳥演算法,這個演算法提供了劃時代的改革,由從前於網站內容必須有該個關鍵字,用戶於 Google 搜尋該關鍵字,才有機會於 Google 搜尋引擎顯示出該網站的結果。

這演算法的出現,提供了語意關鍵字的改革,用戶可以搜尋相關意思的關鍵字,也會顯示到相關網站的內容,有別於從前必須擁有絕對相同關鍵字的出現,才有機會於搜尋頁面出現的情況。

Google 手機版演算法

2015 年 4 月 Google 推出了關注手機版的演算法,因為越來越多用戶使用手機去進行 Google 搜尋,所以這個手機版演算法對於擁有手機版網站是有絕對的優勢。

因為沒有用戶想於手機上瀏覽桌面版的網站,所以剛剛推出的時候,如果你的網站有手機版,Google 搜尋引擎會將你的網站排名提升。

Google RankBrain 演算法

2015 年 10 月 Google 推出了使用機械學習的一個演算法,叫做 Google RankBrain 演算法,應該算是全世界第一個使用如此大數據的人工智能系統。

每天有數以億計的用戶於 Google 作出搜尋,Google 於是收集了用戶搜尋的數據,然後進行機械學習,令 Google 搜尋引擎的智慧不斷提升,令 Google 越來越了解用戶搜尋關鍵字的背後意義。

例如當一個用戶搜尋「蘋果」,有超過 90% 的搜尋意圖應該是想瀏覽「蘋果手機或電腦的資訊」,而不是想了解「蘋果這個生果的資訊」,當 Google 越來越了解我們的搜尋意圖,她就會嘗試顯示出最相關的內容及網頁。

5 個重大 Google 演算法演進的啟示

由這 5 個 Google 演算法所見,Google 搜尋引擎嘗試做一件非常簡單的事,當然搜尋引擎是一個很複雜的技術。

但 Google 的目的是十分清楚及原始,就是給用戶帶來一個最合適的答案或網頁內容,所以經過撇除低質素內容網站、意圖玩弄 Google 搜尋引擎演算法的網站,以及 Google 越來越了解我們的搜尋意圖。

你可以了解得到,我們未來的搜尋引擎最佳化策略,應該使用白帽子技術,意思是根據 Google 搜尋引擎給我們的 SEO 原則,加以配合及建立高質素的內容,才是一個最好的 SEO 操作。

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