什麼是 Google DeepRank?

今天跟大家講BERT,是google早前一個演算法的更新,先用少許時間跟大家簡單解釋一下BERT 的概念,維基百科上可以看到Bidirectional Encoder Representations from Transformers的條目。

簡單來說就是NLP。

BERT NLP 例子

平時我們在google搜尋天氣,只需輸入“天氣”就可以得到所需資料,但如果通過語音搜尋或者用google home的時候,我們通常會用簡單句子。

例如 “今天的天氣怎麼樣”、“今天是否會下雨” 此類簡單對話句子。

Google會嘗試理解用戶說話的模式,然後將重要的關鍵字拆出來,然後再用平時用google搜尋器那樣的方法搜尋。

這其實不是新鮮的東西,2019年底大約11月開始推行,經過一年搜集結果和調整準確性,到現在2020年11月,已經不是如當初那樣。

局部將語音變成關鍵字再去搜尋,而是整個數據庫都可以用BERT的概念做了。

DeepRank是什麼?

甚至現在有了一個新名稱DeepRank,這純粹是正式給這個項目一個名目,並非有什麼新的內容,只是代表這個項目正式和全力進行中,不再是以前測試的模式。

以前我不明白為何每次提到BERT,都會用芝麻街這個圖片,後來找了一下資料,發現原來黃色面這個角色名字就是BERT。

剛推出的時候,就是2019年底的時候,對10%語音有影響,到今時今日他們聲稱可用到DeepRank的地方已經全面使用了。

至於以後還有什麼加強,或者再深入到什麼程度,可能就要拭目以待了,現在暫時大家只需要知道有DeepRank,而這並不是什麼新鮮事,只是BERT的演算法。

如果大家對這方面也有一些認知,請在comment和我們分享交流一下。

ivan so

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