什麼是 Google DeepRank?

今天跟大家講 BERT，是 Google 早前一個演算法的更新，先用少許時間跟大家簡單解釋一下BERT 的概念，維基百科上可以看到 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 的條目。

簡單來說就是 NLP。

BERT NLP 例子

平時我們在 Google 搜尋天氣，只需輸入“天氣”就可以得到所需資料，但如果通過語音搜尋或者用 Google home 的時候，我們通常會用簡單句子。

例如 “今天的天氣怎麼樣”、“今天是否會下雨” 此類簡單對話句子。

Google 會嘗試理解用戶說話的模式，然後將重要的關鍵字拆出來，然後再用平時用 Google 搜尋器那樣的方法搜尋。

這其實不是新鮮的東西，2019年底大約11月開始推行，經過一年搜集結果和調整準確性，到現在 2020 年 11月，已經不是如當初那樣。

局部將語音變成關鍵字再去搜尋，而是整個數據庫都可以用BERT的概念做了。

影片解説

延伸閲讀

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DeepRank 是什麼？

甚至現在有了一個新名稱 DeepRank，這純粹是正式給這個項目一個名目，並非有什麼新的內容，只是代表這個項目正式和全力進行中，不再是以前測試的模式。

以前我不明白為何每次提到 BERT，都會用芝麻街這個圖片，後來找了一下資料，發現原來黃色面這個角色名字就是BERT。

剛推出的時候，就是 2019 年底的時候，對 10% 語音有影響，到今時今日他們聲稱可用到 DeepRank 的地方已經全面使用了。

至於以後還有什麼加強，或者再深入到什麼程度，可能就要拭目以待了，現在暫時大家只需要知道有DeepRank，而這並不是什麼新鮮事，只是 BERT 的演算法。

如果大家對這方面也有一些認知，請在 comment 和我們分享交流一下。