OpenAI 遇到強敵？Google Nano Banana Pro 與 GPT Image 實測：畫質、速度與中文能力的終極對決
在 AI 圖像生成領域，OpenAI 一直是強勢的競爭者。但最近 Google 推出的 Nano Banana Pro（根據影片內容指稱）似乎來勢洶洶。今天我們就透過 5 個不同的實際測試場景，來看看這兩款 AI 模型究竟誰比較好用？是擅長理解複雜指令的 OpenAI，還是支援 4K 高畫質與繁體中文的 Nano Banana Pro？
測試一：Cyberpunk 風格雜誌廣告
第一個測試要求 AI 製作一個帶有產品名稱且具備 Cyberpunk 風格的雜誌廣告。
- OpenAI： 選擇了直式廣告設計，背景較為模糊，前景清晰，文字拼寫正確且具真實感，像是一個能量飲料廣告 。
- Nano Banana Pro： 理解稍有不同，將其設計得像是一本書的封面。背景有一輛廢棄車輛，細節較為清晰，整體氛圍較為自然，但風格上比較像書籍而非單純廣告 。
測試二：微距攝影（覆盆子與水珠）
為了測試逼真程度，第二個 Prompt 要求繪製帶有水珠的覆盆子（Raspberry）。
- OpenAI： 水珠非常清晰，圖像不顯得「塑膠感」，真實度相當高 。
- Nano Banana Pro： 雖然看起來也很自然，但相比之下帶有一點點「糖果」的感覺。主觀來說，OpenAI 在這個純攝影真實感的測試中略勝一籌 7。
測試三：複雜構圖（桌面、貓與雜物）
這個測試考驗 AI 對物體位置的理解：桌上有咖啡、筆，中間有一隻貓。
- OpenAI： 雖然物體都畫出來了，但左下角的物件帶有油畫感，不夠真實。貓咪在書本中間的界線處理得不夠好 。
- Nano Banana Pro： 空間還原度較好。它畫出了一本打開的筆記本，中間的裝訂線非常清晰，整體真實感和還原度在這個場景中表現較佳 。
測試四：王家衛風格（Cinematic Style）
Prompt 要求「王家衛風格」、太空人在餐廳吃漢堡、微控燈光，設定年份為 98 年。
- OpenAI： 顏色和手指細節都正常，符合要求 。
- Nano Banana Pro： 細節驚人，玻璃上的水珠、衣服的紋理都處理得非常仔細，畫面清晰度比 OpenAI 更高，展現了其高解析度的優勢 。
測試五：繁體中文 Infographic (關鍵勝負)
最後一個測試直接使用明報的新聞內容，要求生成帶有繁體中文的資訊圖表 (Infographics)。
- OpenAI： 這是 OpenAI 的弱項。指示牌和「駕駛」等字體模糊不清，錯誤較多 。
- Nano Banana Pro： 發揮了 Google 資料庫的優勢。「駕駛」二字非常清晰，路牌指示也相對準確。雖然在車道線條的邏輯上可能有些許瑕疵，但在中文字的準確性上，Google 完勝 OpenAI 。
規格與數據對比
除了畫面對決，我們也整理了兩者的技術規格差異 ：
| 項目 | OpenAI GPT Image | Google Nano Banana Pro |
| 解析度 | 最高 1.5K | 預設 2K，最高可達 4K (更清晰) |
| 生成速度 | 較慢 (約 30 秒) | 極快 (約 10-15 秒) |
| 比例選項 | 3 種 | 8 種 |
| 參考圖數量 | 5 張 | 14 張 |
| 多語言能力 | 英文較強，中文較弱 | 支援多語言，中文表現優異 |
| 成本 (約) | $1.2 港幣/張 (1K) | $2.4 港幣/張 (4K) |
結論：你該選哪一個？
- 選擇 OpenAI： 如果你需要 AI 處理非常複雜的指令 (Instruction)，OpenAI 目前在理解複雜 Prompt 上仍有優勢，且在 LM Arena 的評分中暫時領先 。
- 選擇 Nano Banana Pro： 如果你需要高解析度 (4K) 的圖片、繁體中文內容，或者希望透過參考圖 (Reference Image) 來精準控制輸出效果，Google 的模型是更好的選擇。此外，它具備 “Grounding” 功能，會先搜尋資訊並查核事實後再作圖，這點對於需要準確資訊的創作者非常有價值 。
