當消費者不再自己 Google，你的品牌還能被找到嗎？

2026 年 AI 搜尋時代的生存指南

還記得以前找餐廳的方式嗎？打開 Google、輸入「旺角 好吃 義大利麵」、滑過十幾個搜尋結果、點進去看評論、比較價格，最後才決定去哪家。

這個我們習以為常的流程，正在消失。

現在越來越多人直接問 ChatGPT：「我想吃義大利麵，預算 500 以內，離我近一點的有推薦嗎？」然後 AI 直接給你答案，不用再自己比較了。

這不是未來式，是現在進行式。根據最新調查，超過一半的消費者已經在用 AI 工具來做消費決策。

問題來了：如果 AI 不認識你的品牌，或是對你的品牌有錯誤印象，那消費者根本不會知道你的存在。

搜尋行為正在翻天覆地

以前 vs 現在

以前的消費者： 「我來 Google 一下附近有什麼好吃的」→ 看一堆結果 → 自己比較 → 做決定

現在的消費者： 「幫我找一家適合約會的餐廳」→ AI 直接推薦 2-3 家 → 看一下就決定了

看出差別了嗎？

以前是消費者自己當評審，現在是 AI 幫你篩選，消費者只看 AI 推薦的那幾個選項。

數字會說話

• 51% 的人說他們用 AI 的頻率比半年前更高了
• 56% 的人會認真看 AI 給的答案
• 53% 的人用 AI 來比較產品
• 43% 的人用 AI 找符合特定需求的餐廳（像是素食、有包廂、寵物友善等）

換句話說，AI 已經不是什麼新鮮玩意，它已經是很多人做決定的「第一站」。

為什麼這對品牌很可怕？

這裡有幾個讓人冒冷汗的數字：

問題	比例
品牌完全沒被 AI 推薦到	68%
AI 對品牌的描述帶有負面偏見	90%
品牌資訊在不同 AI 系統中不一致	88%
AI 講錯品牌的資訊	52%

沒看錯，將近 七成的品牌 根本沒出現在 AI 的推薦名單裡。

如果這些地方的資訊：

• 不一致（官網寫週一公休，Google 卻寫週二）
• 過時（還在用三年前的菜單照片）
• 不完整（沒有標註提供素食選項）

AI 就會「腦補」，而且通常補得不怎麼樣。

更慘的是，消費者看到 AI 推薦後，還是會去 Google 評論確認。所以 AI 不只決定誰被看到，還會放大你現有的問題。本來一個小缺點可能沒人注意，現在 AI 可能直接幫你「宣傳」出去。

那該怎麼辦？認識 GEO

什麼是 GEO？

GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎優化）

簡單說，就是讓 AI 能正確認識你、喜歡你、推薦你。

這跟傳統 SEO 不一樣。SEO 是讓你在 Google 搜尋結果排前面，GEO 是讓 AI 在回答問題時想到你。

但別誤會，SEO 還是很重要，它是基礎。只是光做 SEO 已經不夠了。

「你試過 Google 的 AI 模式嗎？那就是未來搜尋的樣子。傳統的搜尋結果會被 AI 結果取代。」 — Darren Shaw（Whitespark 創辦人，本地搜尋專家）

GEO 的三個核心

想像你要讓一個新同事認識你公司，你會怎麼做？

第一步：給他正確的基本資料（這是「真相來源」）

名片、公司地址、營業時間、提供什麼服務⋯⋯這些基本資訊要正確，而且到處都要一致。

對 AI 來說也一樣。你的 Google 商家、Apple 地圖、官網、各大平台上的資訊都要對得上。AI 會交叉比對，只要發現不一致，它就會對你的資料「打折扣」。

該做的事：

• 確認所有平台上的地址、電話、營業時間都一樣
• 地圖標記要準確（不要讓客人找不到門）
• 照片要新、要好看
• 標註完整（有停車場？可刷卡？有 Wi-Fi？都要標）

第二步：持續提供新鮮內容（這是「動態內容」）

想像那個新同事問你：「你們公司最近在忙什麼？」如果你只能說三年前的事，他會覺得你們很沒活力。

AI 也是這樣判斷的。它想看到：

• 最近的評論（不是兩年前的五星好評）
• 你有在回覆評論（代表你有在經營）
• 當季的促銷或活動
• 跟在地社區有連結的內容

該做的事：

• 定期請客人留評論
• 每則評論都要回覆（好評壞評都要）
• 更新季節性內容（夏天的涼麵、聖誕節的套餐）
• 寫一些在地化的內容（「我們就在捷運站旁邊」「週末市集隔壁」）

第三步：系統化管理（這是「整合能力」）

如果你只有一家店，以上都還好處理。但如果你有 50 家店、100 家店呢？

這就需要有系統地管理，讓總部定規則、各分店執行，確保每個地方的資訊都對、都新。

現在也有 AI 工具可以幫忙監控、自動更新、即時回應。重點是要把這件事變成日常營運的一部分，不是做一次就結束。

你的團隊準備好了嗎？

根據調查，行銷主管們面臨三個大挑戰：

挑戰一：到底誰負責？

• 超過 60% 的人覺得管理本地數位資訊很複雜
• 近 80% 的公司有四個以上的團隊在管這件事

行銷部、客服部、IT 部、各分店⋯⋯大家都沾一點邊，但沒人全權負責。結果就是資訊亂七八糟。

解法： 要有人（或有個團隊）專門負責「品牌在 AI 世界的形象」，有權力協調各部門。

挑戰二：不能只做一次

以前做 SEO 可能一季檢查一次就好。現在不行了。

AI 會即時更新它的理解。你今天改了營業時間，最好馬上同步到所有平台，不然 AI 可能還在用舊資料推薦。

解法： 把這件事變成持續性工作，不是專案型工作。

挑戰三：怎麼知道有沒有用？

傳統指標（網站流量、搜尋排名）已經不夠了。你需要知道：

• AI 有沒有提到你？
• 提到的時候說了什麼？
• 跟競爭對手比起來呢？

目前 超過 95% 的行銷主管說他們有在追蹤 AI 提及率，但 超過 30% 說最大的問題是不知道這些曝光到底帶來多少生意。

現在就該行動的理由

麥肯錫估計，兩年內會有 7,500 億美元 的消費透過 AI 搜尋產生。

這不是小數目，這是一個全新的戰場。

先進場的品牌會建立優勢，因為 AI 會「學習」並「記住」。你越早讓 AI 正確認識你，它就越容易在未來持續推薦你。

反過來說，如果你現在不管它，AI 還是會形成對你的印象——只是可能是錯的、負面的、或根本就忽略你。

重點整理

你該知道的事	數字
已經在用 AI 做決策的消費者	51%
沒被 AI 推薦的品牌	68%
品牌資訊在 AI 系統中不一致	88%
兩年內透過 AI 搜尋的消費金額	7,500 億美元

你今天就能做的三件事

1. 檢查你的 Google 商家資料 — 資訊正確嗎？照片夠新嗎？
2. 看看最近的評論 — 有沒有回覆？負評有處理嗎？
3. 問問 ChatGPT 你的品牌 — 它怎麼介紹你？講對了嗎？

AI 時代已經來了。問題不是「要不要適應」，而是「你能多快適應」。

本文根據 Uberall《2026 GEO Playbook》整理撰寫。原報告訪問了美國、英國、法國、德國超過 2,000 名消費者及 200 名行銷主管。