AI 搜尋時代的 SEO 策略:從 Claude 洩漏中學習

AI 搜尋時代的 SEO 策略:從 Claude 洩漏中學習

隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,搜尋引擎的運作方式正在改變。傳統的搜尋引擎優化(SEO)策略已不足以應對 AI 驅動的搜尋工具,例如 Claude、ChatGPT 等。近日,Claude 的系統提示(System Prompt)洩漏事件為我們提供了難得的機會,讓我們深入了解 AI 搜尋的運作機制,並重新思考如何優化網站以適應這一新時代。本文將基於 Claude 洩漏的內容,探討 AI 搜尋時代的 SEO 策略,特別是生成引擎優化(Generative Engine Optimization, GEO)的核心原則。

Claude 系統提示洩漏:揭示 AI 搜尋機制

Claude 是 Anthropic 開發的 AI 模型,與 OpenAI 的 ChatGPT 直接競爭。根據洩漏的系統提示,Claude 在處理用戶查詢時,會根據問題的性質決定是否進行網上搜尋。這個過程涉及四個主要場景:

  1. 永不搜尋:對於與時間無關或穩定的問題(例如「手刀的定義」),Claude 會直接從其內部大型語言模型(LLM)知識庫中提取答案,無需上網搜尋。這意味著網站無法通過 SEO 或 GEO 獲得流量,因為不會產生任何連結。
  2. 可選擇搜尋:當內部知識可能過時(例如「德國人口數量」),Claude 會先提供現有數據,並詢問用戶是否需要最新信息。如果用戶要求,系統會進行網上搜尋以更新答案。
  3. 單次搜尋(Single Search):對於與當前時間高度相關的問題(例如「昨天足球比賽誰贏」),Claude 會直接進行一次搜尋,並展示結果和相關連結。這類場景為網站提供了被引用的機會。
  4. 深入研究(Deep Research):對於複雜問題,Claude 可能進行多次搜尋(2 至 20 次),使用不同關鍵字和來源來構建全面的答案。這類搜尋通常會包含引用連結,增加網站被訪問的機會。

這些場景揭示了 AI 搜尋與傳統搜尋引擎(如 Google)的不同之處。Google 主要依賴網站權重(Domain Authority, DA)或關鍵字排名,而 Claude 更注重內容的相關性和可信度,這為 GEO 提供了新的可能性。

GEO:AI 搜尋時代的 SEO 新策略

生成引擎優化(GEO)是針對 AI 搜尋工具的優化策略,旨在提高網站內容被 AI 引用和展示的機會。與傳統的 SEO 或大型語言模型 SEO(LLM SEO)不同,GEO 更廣泛適用於各種 AI 模型,包括小型語言模型(SLM)。以下是基於 Claude 洩漏的 GEO 核心策略:

1. 內容與用戶查詢高度相關

AI 搜尋工具的第一原則是「匹配用戶查詢」。如果網站內容直接回答用戶的問題,則被 AI 引用的可能性更高。例如,若用戶問「香港裝修師傅哪家好」,提供清晰的裝修公司評價、價格比較或客戶見證的網站更容易被選中。因此,網站應針對常見問題創建具體且實用的內容。

2. 結構清晰且易於提取

Claude 傾向於引用結構清晰、數據豐富的內容。以下是一些實用的建議:

  • 使用表格、列表或比較圖表來呈現信息,例如產品價格對比或服務評級。
  • 避免雜亂的網頁結構,確保內容簡潔且易於 AI 解析。
  • 包含數字、研究數據或權威評論,這些內容更容易被 AI 視為「可引用」(callable)。

3. 提供獨特且權威的內容

Claude 的系統提示強調避免直接複製其他網站的內容(連續 20 字以上的重複可能觸發版權問題)。因此,網站應專注於原創內容,並通過改進(paraphrasing)或總結(summarizing)來區分於競爭對手。

4. 針對單次搜尋和深入研究優化

單次搜尋和深入研究是網站獲得流量的關鍵場景。為此:

  • 確保網站內容涵蓋熱門話題或時事相關問題,例如最新的行業趨勢或本地服務推薦。
  • 在內容中加入可引用的數據或研究,例如「2025 年香港裝修價格指南」,以增加被 Claude 等工具選中的機會。

5. 避免依賴過時連結

Claude 洩漏顯示,AI 模型通常不會展示其內部知識庫中的舊連結,因為這些連結可能已失效(例如 404 錯誤)。相反,AI 會優先展示即時搜尋到的有效連結。因此,網站需定期檢查並更新內部連結,確保用戶點擊時不會遇到錯誤頁面。

Claude 洩漏的版權考量

Claude 的系統提示特別提到避免版權侵權,禁止直接複製其他網站的連續 20 字以上內容。這對網站經營者來說是一個重要的提醒:

  • 改進內容:如果引用其他來源,應進行改進或總結,而非直接複製。
  • 原創性至上:原創內容不僅能避免版權問題,還能提高被 AI 引用的機會。
  • 結構化數據:使用結構化數據(例如 Schema.org)有助於 AI 更輕鬆地理解和引用你的內容。

實戰案例:香港裝修行業的 GEO 應用

以香港的裝修行業為例,許多用戶會通過 AI 工具查詢「香港哪家裝修公司好」或「裝修報價比較」。根據 Claude 的搜尋邏輯,網站可以採取以下 GEO 策略:

  1. 創建針對性內容:撰寫文章或頁面,如「2025 年香港十大裝修公司評測」,包含詳細的服務比較和客戶評價。
  2. 結構化呈現:使用表格列出公司名稱、價格範圍、服務特色等,方便 AI 提取。
  3. 本地化優化:強調本地元素,例如「香港島最佳裝修師傅推薦」,以匹配用戶的本地查詢。
  4. 定期更新:確保內容反映最新價格或趨勢,增加被單次搜尋或深入研究引用的機會。

通過這些策略,一家香港裝修公司成功將其網站從「AI 搜尋中找不到」優化到被 Claude 頻繁引用,顯著提升了網站流量。

結論:迎接 AI 搜尋時代的挑戰

Claude 系統提示洩漏為我們揭示了 AI 搜尋工具的運作邏輯,也突顯了 GEO 在未來數位行銷中的重要性。與傳統 SEO 不同,GEO 更注重內容的相關性、結構化和原創性。通過針對 AI 搜尋的四個場景進行優化,網站經營者可以提高被引用和展示的機會,從而在 AI 搜尋時代脫穎而出。

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