Meta 推出有史以來最大的 AI 模型：Llama 3.1
在 AI 領域，Meta 再次掀起波瀾。Meta 發佈了其最新的開源 AI 模型——Llama 3.1，這是目前為止最大的開源模型，旨在挑戰 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 等行業領軍者的表現。
Llama 3.1 能做什麼？
Llama 3.1 雖然不是多模態模型（即它只能處理文本，無法處理圖像、音頻或視頻），但它的功能依然非常強大：
- 完成編碼任務
- 回答數學問題
- 用八種語言（英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語）總結文件
- 整合搜索引擎 API，以根據複雜查詢從互聯網檢索信息
Meta 已經將 Llama 3.1 整合到其 AI 助手中（類似 ChatGPT 的聊天機器人），該助手可以在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上運行。
Llama 3.1 的訓練過程
Llama 3.1 的訓練數據集與 Meta 之前的模型相同，但 Meta 採用了更嚴格的質量保證和數據過濾方法來微調和改進該模型。數據集包括：
- 非英文數據（以提高多語種表現）
- 數學和編碼數據（以提高數學和編碼推理能力）
- 最近的網絡數據（以提高其對當前事件的知識）
Meta 並未具體說明其訓練數據的來源，只表示使用了合成數據（由其他 AI 模型生成的數據）和公共網頁及網頁文件。這被 Meta 稱為“建模的秘方和醬汁”，以在競爭中佔據優勢。
然而，批評者認為，真正的原因是為了避免即將到來的版權訴訟，特別是在最近報告中指出它使用 Facebook 和 Instagram 的帖子、照片和標題，並且讓用戶難以選擇退出。
Llama 3.1 的性能
Llama 3.1 是使用 NVIDIA 的芯片建造的，並利用了新的訓練和開發方法，使其在多個任務上表現優於其他同類型的模型，如 ChatGPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet，包括：
- 一般知識
- 數學
- 工具使用
- 多語種翻譯
此外，Meta 認為其運行成本約為 GPT-4o 的一半。
Llama 3.1 擁有超過 4050 億個參數（相比之下，ChatGPT-4o 擁有超過 2000 億個參數）和更大的上下文窗口，這意味著它可以總結更長的文本，並且不太可能“忘記”先前的對話，特別是在解決問題方面表現更佳。
然而，在早期基準測試中，Llama 3.1 與 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 相比，表現“喜憂參半”：儘管它在編碼和生成圖表方面表現更好，但在編程和一般推理方面則較弱。
結論
總的來說，Meta 推出的 Llama 3.1 不僅是目前最大的開源 AI 模型，而且在多個領域展現了卓越的能力。儘管在某些方面還有改進的空間，但其強大的多語種支持和高效的數據處理能力，使其成為業界不可忽視的重要力量。
常見問題
1. Llama 3.1 如何與其他 AI 模型相比？
Llama 3.1 擁有超過 4050 億個參數，比 ChatGPT-4o 的 2000 億個參數多出一倍多，並且在多語種支持、數學和編碼任務上表現更佳。
2. Meta 的訓練數據來源是否會引發法律問題？
Meta 並未公開其訓練數據的具體來源，但批評者認為其使用 Facebook 和 Instagram 上的用戶數據可能會引發版權訴訟。
