這位朋友用 ChatGPT和老板溝通了一個星期，老板都沒有發現，甚至還能夠寫 Looker Studio 的公式
她用了一個星期跟老闆聊天都是用 GPT 檢查，然後她老闆是不知道有這件事發生……
當 Insider Analytic 用 Chat GPT
這個叫做 Nick Rowe 是一個做 analytic 做 insight 的一個 team 的 member，在 insider 這個 magazine 裡面，這個 magazine 其實也挺多人看的
每個月的流量是差不多乘以億的流量一個月，美國比較多（英文的一個網站），而這位仁兄 Nick 在裡面做一個 analytical team，就是分析裡面的一些數據 – 連分析數據原來都可以用得到 GPT 檢查
首先有幾樣東西，這位仁兄在 insider 裡面做跟老闆聊天的時候要交談交流、要交 report，他整個星期都是用 GPT 檢查（老闆也不知道）
而他用了一個星期之後，他最主要的一個 comment 就是他覺得自己越來越有效率，所以他就有一點擔心
他真的去問 GPT 檢查會不會沒有那份工作（他當然說不會）；但是其實的確現在多了很多簡單的工序其實已經可以被 GPT 檢查取締
還有一些叫做越來越複雜的流程，GPT 檢查都可以參一隻腳下去去優化令到人手上可以減少
至於他整個星期都沒有沒有告訴他其他同事或者老闆，就是因為他怕知道了之後，發現原來 GPT 檢查都做得不錯，他很擔心自己的工作會有影響……
他如何使用 GPT
除了回覆電郵（稍後也會說一點），其中一個例子就是，因為他是做一個分析的角色，他經常都要用到一個 Google 的 Locker Studio（以前就叫Stata Studio），他平時就要寫很多這樣的 formula
但是這些 formula 其實 Google 的 Locker Studio 本身有一個功能清單會全部展示給你看；但如果不是寫好 Code，有時候會漏了一些東西；但是在 Locker Studio 裏面，其實何時會需要寫一些 Code
這個就是我的報告，平時 Google 的清單不過就分開幾格，平時我幫客人都是這樣做的分得清楚一點（容易一點看），一些重要的東西放在這裏
至於要寫 formula 在用 Chat GPT 幫忙，平時我們可以加一些不同的感覺、加一些數據去砌好你的 Locker Studio 的時候，你需要去拔一些 matrix，這些是 data 來的，右手邊有一個 data 的位置你可以自己去加
先拉開自己，你可以去加
現在我想寫一個 formula 就是 view 的數目除以 user 的數目，這樣我就可以看到平均每一個 user 會看多少頁，這是一個 formula 因為這個 formula 相對簡單，我這樣打的時候其實可能已經加減乘除容易
這樣就已經可以計算出來，這裏會顯示出來應該有一個人看幾頁的內容會顯示出來，我純粹選擇我剛剛新加的這個就是 view 除以 user 的數目，這樣就大概會顯示出來
遇到比較難的 Formula
但這是一個簡單的數據；但如果有一些複雜的 formula，你要去做好像他這樣，可能因為有些 condition 才會出一些不同的內容的時候（有時候會寫錯,execute 不到下面),就沒有了綠色的 tick 制，這樣就用不到
在這個時候，他就把這些 formula 放到 chat gpt 那裏，讓他看看那些 formula 是否正確，這樣讓 chat gpt 幫他整理一下才做他說這個步驟會節省一些時間；而且他可能平時寫這些 program 的時候是寫得很亂的，之後找資料也不容易
但由於他用了 chat gpt 幫他排得比較齊整的時候之後他看回那些 code 都會方便一點
分析報告
他做一個 report 分析的時候會有機會用到的一個步驟用 chat gpt，另外就是他也會跟那個經理可能每天要 update 他一次，可能他就會跟 chat gpt 說 send 個 message 給經理，做了些什麼 project、我今天做了些什麼、我需要有個 email 給我
（這個就是平時我們見開）
可能就會顯示得很齊整、有個 layout、有結構、還有下款上款，很齊整的一個方法這樣的一個 email；但他也說一些很短的就不會花一些時間去用 chat gpt 去做，純粹是詳盡一點、想修飾得好一點的時候就會這樣做
另一樣他也有提到的就是，他說如果一些公司很機密的資訊盡量都不會在 chat gpt 那裡打下去，因為你不知道什麼時候他會拿了你的資料，然後競爭者有機會可以搜尋到
當然現在在設定那裡，你可以去設定不讓他去利用你的資訊去做訓練；但是這件事會令到之前跟他溝通的那些紀錄都會沒有了
你就叫做沒那麼方便，再者就是他說什麼時候才發現，原來 chat gpt 是很重要，就是當chat gpt 的網站 crash 了的時候，因為有時候太多人用會 crash 的
當 Google 不方便工作
他就發現原來要去做 google 他就覺得沒那麼方便，那這個意味著什麼呢……
當你如果很大量地去用 chat gpt 幫助你的工作的時候，你是會少了時間會用 google 的，那現在這個時刻 google 的流量他是沒有特別看到它下跌的過程
就算出了 chat gpt 因為還不是說大量的用戶都已經在用 chat gpt，雖然可能已經有兩億；但仍然還有很多的用戶還沒用
小結
有些朋友我在一些活動做 sharing 的時候，他有聽過一個這樣的字；但他沒有見過那個界面是怎樣去生成這些字出來的，所以這個部分我都覺得有點 surprise
但覺得未來的工作，其實我們是需要去認知多一點，所以我也有一個課程是 RTTP 的，就是政府會贊助的一個課程有 12 個小時的，就可以幫一些公司去改善他們那個應用的層面
他的同事無論是 marketing、sales 或者 HR 或者會計的同事，他可以看一些數的時候用一些 report 去分析的時候也可以用得到 chat gpt 和一些 AI 相關的工具，課程就會說怎樣用文字變文字、變圖用 API、變影像聲音檔案（還有很多練習的時間）
