什麼是 BERT?BERT 更新的演算法對 SEO 有什麼影響?

什麼是 BERT?

BERT 更新的演算法對 SEO 有什麼影響?

今天講 BERT,是一個 Google 更新的演算法,據他們說是 5 年內最大的更新。

現在給大家介紹什麼是 BERT,與其對搜尋器的作用。

15% 的關鍵字 / 句是從未見過的

根據這個 Blog,過去 15 年一直累存數據,每天通過搜尋器就有數以十億計的搜尋,發現每天都有 15% 的關鍵字 / 句是從未見過的,而且越來越多不同組合的搜尋字句。

大量新字句的出現,對搜尋器的理解方面有一定難度,所以出現了 BERT。

開放源代碼的 NLP

BERT 簡單來講是一個開放源代碼的 NLP,訓練對數據的理解,理解不同的說話習慣,有人說得詳細一些,有人用詞短些,而且文法也可能不同。

目前據說影響到 10% 左右的關鍵詞,不過主要是美式英文,之後陸續會開展到其他語言,不過當然要等 NLP 方法進一步成熟的時候。

另外,越來越多人用語音搜尋,語音就是平時說話用的句子,可能跟打字輸入會有些不同,所以用 NLP 的方法嘗試理解用戶輸入或說出的字句,背後實際上想找什麼資訊。

BERT 之前和之後的影響

看個例子說明有 BERT 之前和之後的影響。

比如句子 ’2019 brazil traveler to usa need a visa’,未有 BERT 之前,搜尋器看到 ’to’ 的時候,並不一定清楚知道從哪裡到哪裡,所以看到搜尋結果反而是關於美國人到巴西的。

有 BERT 之後,就明白了意思,搜尋結果找到關於去美國的簽證。

慢慢地以後用戶不用準確輸入關鍵字,用 NLP 的方法,提高了對用戶搜尋目的的理解,便能提供更準確的結果,往後語音搜尋越來越成熟,發會也會更好。

不過此刻跟我們本地沒什麼關係,因為不是英語市場 / 內容。

Google 本身也有很多例子說明用 BERT 前後,對搜尋器的搜尋結果相差很大,當然主要就是有用 BERT 會得到較準確的結果。

這就是關於 BERT 的介紹。

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