什麼是 BERT？BERT 更新的演算法對 SEO 有什麼影響？
BERT 演算法影片解説
什麼是 BERT？
BERT 更新的演算法對 SEO 有什麼影響？今天講 BERT，是一個 Google 更新的演算法，據他們說是 5 年內最大的更新。
現在給大家介紹什麼是 BERT，與其對搜尋器的作用。
15% 的關鍵字 / 句是從未見過的
根據這個 Blog，過去 15 年一直累存數據，每天通過搜尋器就有數以十億計的搜尋，發現每天都有 15% 的關鍵字 / 句是從未見過的，而且越來越多不同組合的搜尋字句。
大量新字句的出現，對搜尋器的理解方面有一定難度，所以出現了 BERT。
開放源代碼的 NLP
BERT 簡單來講是一個開放源代碼的 NLP，訓練對數據的理解，理解不同的說話習慣，有人說得詳細一些，有人用詞短些，而且文法也可能不同。
目前據說影響到 10% 左右的關鍵詞，不過主要是美式英文，之後陸續會開展到其他語言，不過當然要等 NLP 方法進一步成熟的時候。
另外，越來越多人用語音搜尋，語音就是平時說話用的句子，可能跟打字輸入會有些不同，所以用 NLP 的方法嘗試理解用戶輸入或說出的字句，背後實際上想找什麼資訊。
延伸閲讀
BERT 之前和之後的影響
看個例子說明有 BERT 之前和之後的影響。
比如句子 ’2019 brazil traveler to usa need a visa’，未有 BERT 之前，搜尋器看到 ’to’ 的時候，並不一定清楚知道從哪裡到哪裡，所以看到搜尋結果反而是關於美國人到巴西的。
有 BERT 之後，就明白了意思，搜尋結果找到關於去美國的簽證。
慢慢地以後用戶不用準確輸入關鍵字，用 NLP 的方法，提高了對用戶搜尋目的的理解，便能提供更準確的結果，往後語音搜尋越來越成熟，發會也會更好。
不過此刻跟我們本地沒什麼關係，因為不是英語市場 / 內容。
小結
Google 本身也有很多例子說明用 BERT 前後，對搜尋器的搜尋結果相差很大，當然主要就是有用 BERT 會得到較準確的結果。
這就是關於 BERT 的介紹。
