數碼營銷薪金市場調查2023 :新人入行人工15K!10年經驗55K!

數碼營銷薪金市場調查2023 :新人入行人工15K!10年經驗55K!

分享數碼營銷工作的薪酬問卷調查報告

  1. <strong>數碼營銷工作薪酬問卷調查報告</strong>

    調查問卷 上星期我發出一個訊息,邀請一些朋友以不記名的形式填寫幾項資料,包括現在的工作職銜、工作經驗、公司規模、現在的人工、理想的人工,應該增值什麼技能以達到理想人工。反應不錯,有 134 位朋友填回資料,他們大部份(約九成)從事數碼營銷有關的工種。

  2. <strong>我分開兩大範疇去分析:</strong>

    工作經驗:公司規模:現有薪酬與理想薪酬 工作經驗:公司規模:現有薪酬與理想薪酬第一,是工作經驗如何影響目前人工和理想人工的差距第二,是他們目前公司的規模,探討是否大公司起薪點比較高

下面我做了一個總結

數碼營銷薪金市場調查2023 :新人入行人工15K!10年經驗55K!

先看工作經驗,0-1 年現在的人工約 15000,理想的人工 19000,差距 26%,2-5 年和 6-10 年組現在的人工和理想人工差距相若,都是百分之二十幾,十年以上現在的和理想的人工差距就較少,可能年資達到一個水平,覺得人工也已達到一個水平。

0-1 年經驗組別
0-1 年經驗組別

另一個想和大家分享的是,0-1 年經驗大部份人工有 1 萬左右,少數達 2 萬;2-5 年大部份有兩三萬,其中公司有 50 人以上的還達到 5 萬,他們很多是在數碼營銷處於較高層;

2-5年經驗組別
2-5年經驗組別

6-10 年人工普遍較高,極少數只有 18000,有幾位 5-7 萬都是比較高級的;

6-10年經驗組別
6-10年經驗組別

10 年以上普遍都有幾萬,其中有一個 Marketing director(總監)十多萬和另外幾個 5-7 萬,公司規模都是 50 人以上。

10 年經驗以上組別
10 年經驗以上組別

因此經驗來講,平均來說的確是經驗越多人工越高,但也有些公司規模比較大而個人能力比較強,就會比較突出。

影片解説

公司規模與薪酬

公司規模:現有薪酬與理想薪酬
公司規模:現有薪酬與理想薪酬

我做的第二個大題目就是以公司的規模來看,分組 為1-10 人、11-25 人、26-50 人、50 人以上。

我想研究的是,公司規模比較大是不是起薪點或人工也比較高。

結果顯示 1-10 人的公司平均人工約 2 萬,理想人工 24000,11-25 人的公司人工 26000,理想人工32000,兩者差距都約百分之二十多

26-50 人的公司人工 24000,反而比 11-25 人的低,50 人以上的公司人工 32000。

驟眼看似乎規模小的公司平均人工較低,規模大些的公司平均人工較高。

所以除非 startup 一個高速增長的,或有前途和晉升機會等的考量,否則如果純粹為賺人工,50 人以上的公司平均值較高。

1-10 人的公司規模來講

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普遍人工是一萬多,人工達三萬的是年資較長職位較高的

11-25 人的公司

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初入職的人工也是一萬多,年資 2-5 年的平均有兩萬,也有達三萬的,所以公司較大,人工的平均數也會有所提升。

26-50 人的公司

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也是管理層的人工比較高,這說明除了公司規模,個人經驗也有影響

50人以上的公司

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初入職的也有機會拿到2萬多,或多數可達18000-19000,可以說起薪點比規模較小的公司高,而且經驗越多,

規模較大的公司也有能力給的更高,而且職位架構更多,如果可到達頂級位置,人工必定很可觀。這就是公司規模和人工的關係。

另外,大家都想更上一層樓,所以才有現在人工和理想人工的差距,平均是20%左右,並不是非常貪心。

那要有什麼 skill set 才能拿到理想人工?

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以經驗來看,0-1 年經驗較淺的覺得要多學些 seo、sem,可能他們是我的受衆才會常看 seo 的東西,

也有人認爲要學設計技巧、數碼營銷、數據分析,只有一個認為要學寫 program 的 python。

2-5 年經驗的覺得應該學見客戶的技巧、SEO、programming、data、python、UX,最初覺得應該有數碼營銷東西,現在覺得應該要再仔細一些的 data analysis

還有管理技巧,因為開始要管理營銷團隊,SEO、Programming、推銷各種各樣都有人覺得要學,還有人認為要學AI。

當經驗慢慢累積起來

數碼營銷薪金市場調查2023 :新人入行人工15K!10年經驗55K!

大家都認為要人工再上一層樓,就需要多學跟數據、program 和 SEO 有關的東西。

6-10 年經驗的人覺得要學 SEO、數據分析、如何放廣告,這跟 0-1 年那組有些近似

還有關於 coding 和策略性的東西、内地的探索、管理技巧,這都跟年資高,邁進了管理階層有關。

10 年以上經驗的人認為要學 Power BI(Business intelligence) 和大數據相關的,還有管理技巧、數據分析、策略相關的佔多數。

小結

可見不同的工作經驗,想學的skill set也不同,這就是我這次做的研究報告,大家認為怎麼樣,不妨給我comment。

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