Facebook 首份《廣泛瀏覽內容報告》:「字海」先多人睇?

Facebook 首份《廣泛瀏覽內容報告》(Widely Viewed Content Report)於 8 月18 日面世,聲稱將本年 4 月至 6 月尾的動態消息(News Feed)整合,不計廣告、不計 Watch、Marketplace、Apps等等,只專注自然觸及的數據,揭視美國「最 Organic 的 Facebook 內容生態」:

1% 內容「多觸及」?自然觸及的貧富懸殊

雖然報告一再強調 Facebook 重視透明度,但事實是現時訊息內容海量。報告承認,大多數人看到的內容只佔整體的冰山一角(冰山「一粒」會貼切些)。

如果以百分比而言,用戶在同時期查看的非廣告內容只佔整體的 1%。

Photo from transparency.fb.com
《Widely Viewed Content Report》

換句話說,美國用戶除了新聞提要,Facebook 的演算法會度身定造內容給你,而99%的內容將被忽略、淹沒。

Facebook 解釋,系統會在數萬億內容中,將符合條件的內容,推薦到用戶的動態消息中頭,同時考慮內容違反政策的可能性、包括網域來源、頁面的內容等。

News Feed 最常看到帖子來自哪裡?

下圖統計了我們平時在 News Feed 看到的內容來自哪裡。

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《Widely Viewed Content Report》

原來,57% 的 News Feed 內容來自關聯朋友(追蹤的專頁、互動)等等,足證同溫層效應的威力,提升專頁互動率仍然有其價值。

其次就是佔 19.3% 的「加入的群組」。近年群組大熱,它們的 Post 已經佔據近 1/4 動態位置;

而「追蹤的專頁」則佔 14.3%,追 Followers 不是沒用,只是不及群組有用⋯⋯

至於「完全無關聯」的內容,其實只佔整體內容約 9.5%。

即是說,如果想接觸全新用戶的話,你的非廣告內容頂多只有 1/10 機會出現在他們的動態上。

這些內容有加入外部連接(Link)嗎?

再 Break Down 下去,下表/圖將上述內容中,有放 Link 和沒放 Link 的內容區分開來。

發現到,美國的 Newds Feed 之中,大多都是沒有置入 Link 的內容,平均每 12 個 Post 才有一條 Link。

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《Widely Viewed Content Report》

當中,只有「追蹤的專頁」內容才比較多置入 Link,比例約為 1:1,每兩個 Post 就有一個有放 Link;

而「朋友關聯」內容約為 4%;來自「加入的群組」的內容則為 5%;

「未關聯」的內容就變回約 1/3 的 Post 會置入 Link。

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《Widely Viewed Content Report》

Link 會連去哪裡?其他社交媒體

報告統計了第二季度頭 20 位的外部網域何去何從。

不出所料,第一位是連結至 YouTube、其次是電商 Amazon、第五、七位分別是社交媒體 Twitter 和 Tiktot。

其餘 1/4 位置都是新聞網站佔據,報告指主要目的地是與 COVID-19 相關的報導。

補充一點,這 20 個網域的 View 數只佔第二季全美 News Feed 約 1.9%,而新聞網域則佔全美 News Feed 約 0.3%。

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《Widely Viewed Content Report》

最多自然接觸的 Post 竟是「一堆字海」?

打破以往觀念,「字海」才最多人看。

第二季全美最多自然接觸、最多 View 數的 Post,是來自印度的生命教練、勵志演說家 Gaur Gopal Das,而他正呼籲受眾在字海當中找尋「三個字詞」,同時代表你的人生⋯⋯

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《Widely Viewed Content Report》

名人專頁的自然接觸確實厲害,又或者他們有非凡魅力讓人心甘命抵地分享,而 2-9 位也是「名人語錄」(當中第7名是現任美國總統 Joe Biden),感覺是配圖的 Status Post。

而到了第10名才是影片,其 View 數也只有第一名的一半。

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《Widely Viewed Content Report》

小結:

看完 Facebook 的《Widely Viewed Content Report》,首先感覺到群組的影響力越來越大,近幾年聽到最多就是「群組是廣告以外的最佳營銷途徑」。

其次,這讓我想起本年《Digital Report》中的一項意外發現—Status Post 的 Reach 異常地高,在這報告加以解釋的是,Social Media 從來都是一個求共嗚的地方,「有名人、有共嗚、就可以好 Viral!」

如果你都有對於這份報告有任何意見或者感受,都歡迎你留言告訴我。

Marcus Fung

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